Sora 革了谁的命?对留学生未来选专业有什么影响?

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  新年伊始,OpenAI公司就给全世界的人当头一棒。


  视频生产软件Sora横空出世,能做到以假乱真,不久之后人人都可以当导演!


  图源:Sora

  Sora究竟是什么?

  Sora是OpenAI发布的视频生成模型,它能够极大拓展AI在视频内容生成方面能力,用它生成视频,会发现其对物理世界的空间模拟能力甚至达到了逼近真实的水平。

  Sora之所以是AI里程碑,是因为它再一次突破了AIGC用AI驱动内容创作的上限。此前大家已经开始使用Chatgpt等文本类辅助内容创作,辅助插图和画面生成,用虚拟人做短视频。而Sora是视频生成类大模型,通过输入文本或图片可生成、连接、扩展等多种方式编辑视频,属于多模态大模型范畴,该类模型是在GPT这类语言类大模型上进一步延伸、拓展。


  OpenAI官方公布的示例视频

  在当下的短视频时代,Sora“一个人”就全包了短视频的摄影、导演、剪辑等任务。未来,Sora生成的各种不同用途的视频,对于现在的短视频、直播、影视、动漫、广告等行业都会产生深远影响。

  不难看出,Sora体现了AI巨头们急速扩张的趋势和生成式AI底层技术的快速发展。因此,同学们想要选择人工智能相关专业的话,还得结合自身情况提前准备才是。

  未来的就业风口预测

  在世界经济论坛(World Economic Forum, WEF)发布的《2023未来就业报告》中指出,在2023年的热门岗位排行中,人工智能与机器学习专业人员排名第一,其次商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位也占据了主导地位。


  图源:《2023年未来就业报告》

  事实上,国外有不少院校都开始推出 AI + 不同学科的跨学科新专业,开始探索用人工智能解决各个专业领域的问题。

  那想要留学人工智能?都有哪些不错的选择呢?

  美国

  卡内基梅隆大学

  Carnegie Mellon University

  作为CSRankings排名第一的顶尖CS牛校,卡内基梅隆大学也在U.S.News AI排名中当之无愧拿下第一名。CMU是全美第一个建立人工智能本科专业的大学。学校将AI研究与教育工作结合起来,投入最先进的研究设施和大量的财政资源,以推进改变世界未来的创新技术。

  卡耐基梅隆大学的AI专业设置在计算机科学学院,核心课程包括计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算等。

  该校的AI专业有着顶级的教育资源,学生有机会参与到各种研究项目和实验室中,比如卡内基梅隆大学机器人学院、卡内基梅隆大学计算机视觉中心等,毕业后的就业前景也是一片广阔。

  申请要求:大学本科, 计算机科学或相关专业背景,GPA 3.0+/4.0。

  语言要求:不低于7.5或托福不低于100

  加州大学伯克利分校

  University of California,Berkeley

  加州大学伯克利分校一直以来都在人工智能领域处于领先地位,拥有六个世界级人工智能研究机构。这些机构致力于推动人工智能的研究和应用,在学术界和工业界都享有很高的声誉。

  伯克利人工智能研究(BAIR)实验室汇集了加州大学伯克利分校的研究人员,涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域,研究方向包括多模式深度学习、与人类兼容的人工智能等。学校一直致力于将人工智能与其他STEM学科和人文学科联系起来。

  申请要求:大学本科, 计算机科学或相关专业背景,GPA 3.0+/4.0。

  语言要求:不低于7.5或托福不低于100

  英国

  英国这些大学AI专业世界领先!

  在QS计算机学科排名中,英国有5所大学位居世界前三十,包括牛剑、帝国理工、爱丁堡大学、UCL。

  帝国理工学院

  MSc Artificial Intelligence人工智能理学硕士

  英国帝国理工学院人工智能理学硕士旨在探索人工智能技术及其应用,为学生提供人工技能、机器学习、编程等计算机专业知识。

  申请要求:需要具有数学、物理学、工程学或其他具有大量数学内容专业背景

  语言要求:雅思7.0(6.5)

  爱丁堡大学

  MSc Artificial Intelligence人工智能理学硕士

  该专业许多课程将由国际知名的研究人员教授,该课程的目标是为其学生提供在所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基础知识和实用技能。

  申请要求:要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等学科背景;编程能力是必不可少的,在你的学位期间,必须完成至少一门以下编程课程:C/ c++, Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML;在攻读学位期间,必须完成相当于60学分的数学课程,通常包括以下课程: 微积分(微分和积分),线性代数(向量和多维矩阵),离散数学和数学推理(例如归纳和推理,图论模型,证明),概率(离散和连续概率中的概念,马尔可夫链等)概率知识对于这一学位尤其重要。

  语言要求:雅思7.0(小分6.5)

  曼彻斯特大学

  MSc ACS (Artificial Intelligence) 高级计算机科学理学硕士(人工智能)

  主要研究计算机或机器总体智能化的方法,使这些机器能从经验中学习,从明确的知识中获取并传递有效信息

  申请要求:具有强大的计算机科学背景并具有高水平的编程和软件开发技能。

  语言要求:雅思7.0(6.5)

  伦敦大学国王学院

  MSc Artificial Intelligence 人工智能理学硕士

  伦敦大学国王学院人工智能理学硕士项目旨在为学生提供理解、实践知识和专业知识,以使用多样的工具和技术评估、设计和构建智能系统,将为学生开发智能软件系统做好准备。

  申请要求:需要具有良好的基础数学背景,特别熟悉微积分、线性代数、微分方程和基本概率论的标准概念。计算机编程能力达到计算机科学荣誉学士学位第一年末的预期水平

  语言要求:雅思7.0(小分6.5)

  利兹大学

  MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) 高级计算机科学(人工智能)理学硕士

  为学生提供人工智能方面的知识和技能,包括进化模型、统计和符号机器学习算法、定性推理、图像处理、语言理解和生物计算以及智能设计等 。学生还可以选择专注于生物启发计算或文本分析等主题的可选模块,或通过移动应用开发等主题拓宽应用方法。

  申请要求:具有计算机相关背景,需要在重要的编程、系统开发以及数据结构和算法的课程中获得高分。

  语言要求:雅思6.5(小分6.0)

  格拉斯哥大学

  MSc Robotics & AI 机器人与人工智能理学硕士

  格拉斯哥大学机器人与人工智能理学硕士项目旨在向学生介绍机器人和智能系统发展的主要技术,包括机器学习和人工智能(AI),感知并与物理环境交互。

  申请要求:具有包含核心课程(数学或控制、电子学)的工程学科、计算科学或物理科学/数学背景。

  语言要求:雅思6.5(小分6.0)

  南安普顿大学

  MSc Artificial Intelligence人工智能理学硕士

  南安普顿大学人工智能理学硕士项目使学生提高自己对相关专业的知识。该专业的研究人员利用自己的研究成果,提供最先进领域的模块,如计算机视觉、机器人和机器学习。学生可以从中进行选择,以培养进一步学习或从事应用程序开发工作所需的专业技能。

  申请要求:相关专业:计算机科学、程序设计、软件工程、人工智能、数学与计算

  语言要求:雅思6.5(6.0)

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